Si vous possédez un compte Pro, Premium ou Business, vous avez également la possibilité de rendre votre modèle privé et protégé par mot de passe, si nécessaire. Voir modèles privés et sécurité des modèles. Tous les prédicteurs dans les portions de comptage et d`inflation du modèle sont statistiquement significatifs. Ce modèle adapte les données nettement mieux que le modèle null, c.-à-d., le modèle d`interception uniquement. Pour montrer que c`est le cas, nous pouvons comparer avec le modèle actuel à un modèle nul sans prédicteurs utilisant le test du Khi-carré sur la différence de log probabilités. Non, il ne devrait pas importe si vous avez une scène chargée. L`icône dans le bac personnalisé exécute deux lignes de code: PROC COUNTREG est ensuite utilisé pour adapter les modèles de poisson et de binôme négatif aux données. Pour chaque modèle, l`option PROBCOUNT calcule la probabilité que le nombre d`articles publiés soit m, pour m = 0 à 10. Les instructions suivantes calculent les estimations pour les modèles binomiaux de poisson et négatifs. La procédure MEAN est ensuite utilisée pour calculer la probabilité moyenne d`une réponse nulle. essayer de copier sur le journal de crash de Maya maintenant voir si cela brille une certaine lumière sur les choses… @samanthafritzsch-nous ne soutenons pas encore gréement/OS/armatures.

Pour l`instant, vous aurez à geler le maillage ou l`enregistrer avec des transformations appliquées (Désolé, je ne suis pas sûr de ce que la terminologie exacte est dans Blender). La sortie du modèle de poisson pour les procédures COUNTREG et MEAN est affichée dans output 11.2.2. Si vous envisagez d`autoriser le téléchargement, vous pouvez également inclure tous les autres fichiers que vous souhaitez partager, comme des photographies d`impressions 3D, des instructions, des formats de fichiers multiples, etc. Lorsque tous les α k {displaystyle alpha _ {k}} ne sont pas négatifs, il s`agit de la distribution de poisson composée discrète (cas non-poisson) avec une propriété de surdispersion. Les textures peuvent être dans le répertoire racine ou dans un sous-dossier. Il devrait ressembler à quelque chose comme ceci (OBJ + MTL, pour cet exemple): et oui, PSD devrait fonctionner lorsqu`il est inclus dans le téléchargement, mais pas par le biais de la boîte de dialogue de l`éditeur de matériaux. Désolé pour tous les arounds de travail, mais je suis heureux que vous avez été en mesure de presser dans la limite de taille de fichier! Le test Vuong compare le modèle à gonflement zéro avec un modèle de régression de poisson ordinaire. Dans cet exemple, nous pouvons voir que notre statistique de test est significative, ce qui indique que le modèle à gonflement zéro est supérieur au modèle de poisson standard. Les résultats sont des estimations de paramètres alternées et des erreurs standard.

C`est-à-dire que la première ligne a la première estimation de paramètre de notre modèle. Le second a l`erreur standard pour le premier paramètre. La troisième colonne contient les erreurs standard bootstrap, qui sont considérablement plus grandes que celles estimées par zeroinfl. Nous espérons soutenir ce genre de fonctionnalités à l`avenir! Puisque nous avons trois variables prédictitrices dans le modèle complet, les degrés de liberté pour le test du Khi deux sont 3. Cela donne une valeur de p significative élevée; ainsi, notre modèle global est statistiquement significatif. Pour plus de détails sur un logiciel spécifique, consultez la page exportateurs ou la section didacticiels. La régression de poisson à gonflement zéro est utilisée pour modéliser les données de comptage qui ont un excès de nombre zéro. En outre, la théorie suggère que les zéros excédentaires sont générés par un processus distinct à partir des valeurs de comptage et que les zéros excédentaires peuvent être modélisés indépendamment.